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关于潮湿侵害

 运输中每年都有成千上万的货物受到潮湿的侵害。运达地点时, 金属可能已生锈或氧化, 纸箱会变软, 发霉, 木箱上长一层黑色的霉层。集装箱中散装的咖啡、可可、豆类在运达目的地时, 有可能潮湿、发霉, 不能食用, 这类损失有时高达数百万美元。这主要是由货物汗和集装箱雨造成的。

Moldy_Rain
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粮食发霉

集装箱潮湿侵害四大重点区域:

1.集装箱顶部和内壁,是集装箱雨的密集地带;

2.货物或货物包装表面,是货物汗的密集地带;

3.集装箱地板,是造成托盘发霉的主要潮湿来源。如果是铁质地板,很容易返潮;如果是木质地板;地板本身就含有水份;两者均易导致托盘发霉。

4.集装箱门,因外界空气有可能通过门缝进入,造成相对湿度较高。

Container_Rain
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集 装 箱 雨

Moldy_Pallet
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托 盘 发 霉

术语小贴士:

集装箱雨:当货物穿越不同经纬度地区,集装箱温湿度发生变化时,空气中的湿气和水分将会在集装箱的顶部和内壁凝成液态水珠,不断滴落如同下雨,称之为“集装箱雨”。

货物汗:当货物穿越不同经纬度地区,集装箱温湿度发生变化时,空气中的湿气和水分将会在货物表面或其包装上凝成液态水珠,如同人体出汗,称之为“货物汗”。

结露点:是指物体表面开始结露形成液态水的温度临界点。当物体表面的温度等于或低于露点时,就会产生结露。如果相对湿度下降了,结露点温度也会相应下降。

相对湿度:即空气中所包含的水汽重量和在该温度下空气中最大能包含的水汽重量的比值。

一定温度和相对湿度下每立方米空气中的水汽含量

RH
T(℃)
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
65 160.3 144.3 128.2 112.2 96.2 80.2 64.1 48.1 32.1 16.0
60 129.6 116.6 103.7 90.7 77.8 64.8 51.8 38.9 25.9 13.0
55 103.9 93.5 83.1 72.7 62.3 52.0 41.6 31.2 20.8 10.4
50 82.7 74.4 66.2 57.9 49.6 41.4 33.1 24.8 16.5 8.3
45 65.2 58.7 52.2 45.6 39.1 32.6 26.1 19.6 13.0 6.5
40 50.9 45.8 40.7 35.6 30.5 25.5 20.4 15.3 10.2 5.1
35 39.2 35.3 31.4 27.4 23.5 19.6 15.7 11.8 7.8 3.9
30 30.0 27.0 24.0 21.0 18.0 15.0 12.0 9.0 6.0 3.0
25 22.8 20.5 18.2 16.0 13.7 11.4 9.1 6.8 4.6 2.3
20 17.1 15.4 13.7 12.0 10.3 8.6 6.8 5.1 3.4 1.7
15 12.7 11.4 10.2 8.9 7.6 6.4 5.1 3.8 2.5 1.3
10 9.3 8.4 7.4 6.5 5.6 4.7 3.7 2.8 1.9 0.9
5 6.8 6.1 5.4 4.8 4.1 3.4 2.7 2.0 1.4 0.7
0 4.8 4.3 3.8 3.4 2.9 2.4 1.9 1.4 1.0 0.5
-5 3.2 2.9 2.6 2.2 1.9 1.6 1.3 1.0 0.6 0.3
-10 2.1 1.9 1.7 1.5 1.3 1.1 0.8 0.6 0.4 0.2
-15 1.4 1.3 1.1 1.0 0.8 0.7 0.6 0.4 0.3 0.1
-20 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1

根据上表我们能计算出在海运前集装箱/纸箱里空气水分的含量
集装箱中水气总量=箱内未被占用空间*相应温度及RH值下每立方米空气中水分含量(从上表可查)

声明: 
此计算只是说明了在海运之前集装箱内/纸箱内有多少的水分。它并不包括在海运途中其他来源的水分(比如货物,集装箱内的木地板,卡板以及在集装箱内的包装材料。)


不同地区温度、降雨量和降雨天数记录

中国北京 中国上海
Temperature Total Days Temperature Total Days
Month Lowest Highest Rainfall Rainfall Month Lowest Highest Rainfall Raining
/day /day mm Days /day /day mm Days
Jan -9.4 1.6 3 2 Jan 0.5 7.7 39 9
Feb -6.9 4.0 6 3 Feb 1.5 8.6 59 10
Mar -0.6 11.3 9 4 Mar 5.1 12.7 81 13
Apr 7.2 19.9 26 5 Apr 10.6 18.6 102 13
May 13.2 26.4 29 6 May 15.7 23.5 115 13
Jun 18.2 30.3 71 9 Jun 20.3 27.2 152 14
Jul 21.6 30.8 176 14 Jul 24.8 31.6 128 12
Aug 20.4 29.5 182 12 Aug 24.7 31.5 133 10
Sep 14.2 25.8 49 7 Sep 20.5 27.2 156 12
Oct 7.3 19 19 5 Oct 14.7 22.3 61 9
Nov -0.4 10.1 6 3 Nov 8.6 16.7 51 8
Dec -6.9 3.3 2 2 Dec 2.4 10.6 35 7
中国广州 中国厦门
Temperature Total Days Temperature Total Days
Month Lowest Highest Rainfall Lowest Month Lowest Highest Rainfall Lowest
/day /day mm /day /day /day mm /day
Jan 9.8 18.3 43 8 Jan 9.7 16.8 37 8
Feb 11.3 18.4 65 11 Feb 9.8 16.5 65 13
Mar 14.9 21.6 85 15 Mar 11.9 18.8 99 17
Apr 19.1 25.5 182 16 Apr 16.1 23 147 16
May 22.7 29.4 284 18 May 20.3 26.7 152 16
Jun 24.5 31.3 258 19 Jun 23.3 29.4 196 14
Jul 25.3 32.7 228 16 Jul 25.3 32.4 140 10
Aug 25.2 32.6 221 16 Aug 25.2 32.2 155 10
Sep 23.8 31.4 172 13 Sep 23.8 30.7 117 11
Oct 20.5 28.6 79 7 Oct 20.5 27.4 29 3
Nov 15.7 24.4 42 6 Nov 16.4 23.4 37 5
Dec 11.1 20.5 24 5 Dec 11.7 19.1 25 4